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2025 年 12 月 23 日在 AI 成為日常工作與話題核心的這幾年,資訊來源的「品質差異」開始被無限放大。與其每天被社群平台的二手消息洗版,不如直接追蹤一些真正長期深耕 AI 的網站。這篇文章手哥整理了 10 個推薦大家關注的 AI 資訊網站,並刻意避開 TechCrunch、The Verge 這類大家早就知道的大型媒體,聚焦在更垂直、更專注、也更耐讀的 AI 相關站點,無論你是關心產業、研究,還是實際動手做,都能找到適合自己的資訊來源。
如果你常覺得很多 AI 「看起來很厲害,但看完不知道能幹嘛」,那 The Decoder 可能會對你的胃口。它來自德國(有英文版),更新速度快,但更重要的是報導深度夠、實際應用比例高。相較於炒概念,它更常談「這個技術現在被誰用、用在什麼地方」。
the-decoder.com
這是一個標準的 AI 垂直媒體,量大,涵蓋 AI、IoT 與區塊鏈的交集。適合每天快速掃一輪,掌握產業正在發生什麼事,而不是坐下來慢慢研究。
artificialintelligence-news.com
Emerj Artificial Intelligence Research 是一家專注「企業 AI 投資報酬率(AI ROI)」的市場研究與出版機構,透過內容與活動協助大型企業領導人理解 AI 的實際商業價值,以及幫助 AI 產品與服務供應商接觸 Global 2000 等大型企業買方。如果你是管理者、顧問,或正在評估 AI 投資回報,這個網站會比多數媒體更實用。
emerj.com
由 Andrew Ng 團隊推出的週報。雖然是週刊形式,但官網上的文章檔案非常值得翻。整體風格冷靜、理性,很少看到誇張標題,適合想「降噪」的人。
deeplearning.ai/the-batch
這個網站最大的價值在於「幫你讀論文」。它會挑選最新的 AI Paper,並用相對白話的英文整理重點。如果你沒時間從頭到尾看論文,但又想知道新模型在幹嘛,這裡非常省時。
marktechpost.com
柏克萊 AI 實驗室的官方部落格。雖然是學術單位,但文章寫給一般讀者看,搭配大量圖表,讓強化學習、電腦視覺這些主題不再那麼難以下嚥。
bair.berkeley.edu/blog
目前全球最大的開源 AI 模型社群之一。從 Llama 微調、Diffusers 作圖到最新工具發布,幾乎都是工程師實戰取向。如果你真的在寫 AI,而不是只聊天,這裡很難繞過。另外也有簡體中文版,但內容與英文版不完全相同。
英文版:huggingface.co/blog
中文版:huggingface.co/blog/zh
由 Jason Brownlee 創立,特色只有一個:不囉嗦。幾乎每篇都是「直接給你程式碼」,從零跑出模型,非常適合想動手但不想先補一堆數學的人。
machinelearningmastery.com
這一類我只分享兩個本地社群圈子裡很有名的工具庫,這些工具能被蒐集進來都有一定的價值和知名度,能玩過一輪就已經很猛,國外的就不分享了。
收錄與整理了許多實用的 AI 工具,這些工具涵蓋了不同的領域和應用,包括文字處理、圖像生成、影音後製與生成、以及程式撰寫等等不同領域。
tools.wingzero.tw/ai
精選 AI 與 NoCode 工具,為知識工作者精選分類整理,幫你快速找到、比較、應用最合適的工具。
www.nexusfusion.io/zh-hant/
如果你願意把這份清單當成日常資訊攝取的核心來源,其實就已經超過大多數只看社群截圖的人了。AI 發展很快,但真正有價值的資訊,往往來自這些安靜、專注、長期耕耘的角落。
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