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作者／ 手哥 HANDBRO
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2024 年 02 月 22 日Google 最近在 AI 領域內不斷掀起旋風，除了之前推出 Gemini 1.5 後，今天更宣布推出開源 AI 模型 Gemma，最輕量版甚至在筆電上就能運作！讓很多開發人員相當興奮。Gemma 不僅是一個輕量級的開源模型家族，而且還承襲了 Google DeepMind 和其他團隊在開發 Gemini模型時所使用的先進研究和技術。這個名字來自於拉丁語，意味著「寶石」，兩者不只名字像，或許也意味著 Google 對這一系列的模型寄予了厚望。
Gemma 分為 Gemma 2B 和 7B 兩個版本，其中較輕量的 2B 主要以 CPU 運行使用為主，7B 版本則是搭配 GPU 或更高性能的運算裝置使用。
Gemma的應用範圍也相當廣泛，從開發人員的筆電或工作站到 Google Cloud 的 Vertex AI 和 Google Kubernetes Engine 都可以直接運行 Gemma 預訓練模型，並進行微調。這種靈活性和易用性，結合Google Cloud提供的MLOps工具，使得Gemma成為一個極具吸引力的選擇。
▲ Gemma 提供兩個版本，較小的版本在佈署上可以更加靈活 (圖／Google AI for developers)根據 Google 進行的測試，Gemma 7B 在 LLMU 測試項目中，和目前業界最好的開源模型 Mistral 7b 性能相當接近，Gemma 7b 的分數為 64.3 分，Mistral 7b 的分數則是 62.5 分。而 Gemma 2B 由於模型規模、參數量都較小，因此在 LLMU 測試項目中表現比較差強人意。
▲ Gemma 在 LLMU 評比勝過目前業界最好的開源模型 Mistral 7B (圖／Google)在另一項針對問題回答、推理、數理能力、程式碼撰寫的測試中，問題回答、推理能略高於 Mistral 7b，不過數理能力及程式碼撰寫能力則明顯較 Mistral 7b 好上一截。
▲ Gemma 在各項測試中皆領先其他開源模型 (圖／Google)Gemma 可以在筆電、桌機、IoT、行動裝置或雲端服務上運行，提供更廣泛的 AI 應用領域支持。
硬體優化方面，Gemma 不僅支援 Google Cloud TPU，還與 NVIDIA 合作，確保基於 NVIDIA GPU 的部署可以達到高效能。不過目前還沒有提及與 AMD、Intel 合作的消息，使用者可能還要再等等。
對於開發人員來說，Google 提供的 Kaggle notebook、Colab 免費方案以及 Google Cloud 點數，鼓勵更多的人參與到 AI 開發和研究中來。另外，研究人員還可以申請最高 50 萬美元等值的 Google Cloud 點數來加速專案開發，這些更是對研究人員的一大鼓勵。
Gemma 模型官方網站
下載 Gemma-7b 模型
下載 Gemma-2b 模型
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手哥 HANDBRO 硬是要學共同創辦人兼職打雜編輯，熱愛網路、熱愛 3C！腦袋是個不定時炸彈，隨時會炸出新玩意兒！如有開箱、評測或各種合作需求，請洽：contact@soft4fun.net。 YouTube 頻道：手哥科科 《手哥科科》YouTube 頻道 從電視的大螢幕到手機的小螢幕，要維持一致的顯示色彩也是不容易的事情，三星這個 Demo 讓大家知道它們做得到 #computex2026 00:22 HKC 在 #Computex 上推出的全球首款 83.4 吋 12K 超寬曲面螢幕，這款螢幕的寬度寬到兩邊都還要用支撐架來輔助穩定。但這個體驗真的相當讚，臨場感滿分。 00:19 不用一直盯小孩！SpotCam BabyCam Pro 實測：AI 偵測、5 吋螢幕、24 小時雲端錄影一次看 12:36 過年春節拍照手機空間不夠？ 用這招讓你不會錯失任何一個珍貴畫面！#pCloud 春節42折優惠 03:56 比架 NAS 還划算！pCloud 雲端硬碟，付一次費終身使用！雙11限定38折！ 05:58在我的瀏覽器中保存我的姓名，電子郵件和網站，以便下次評論。
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